A Deep learning alapjai

- - -

A gépi tanulás biztonsága

- - -

A gépi tanulás biztonsága

- - -

A Mesterséges Intelligencia és a Jog

- - -

A Mesterséges Intelligencia és a Jog

- - -

Adatbányászati technikák

- - -

Adatbányászati technikák

- - -

AI az irodában – hogyan és mire használható a ChatGPT?

- - -

AI az irodában – hogyan és mire használható a ChatGPT?

- - -

AI és Microsoft Office – A Copilot használata a klasszikus Office alkalmazásokban

- - -

AI támogatott számlakezelés KKV-k számára

- - -

Arcfelismerés, alakzatfelismerés

- - -

Arcfelismerés, alakzatfelismerés workshop

- - -

Automatizálás, ügyfélkezelés, pénzügyi előrejelzés

- - -

Az MI szabályozás alapkérdései – EU és magyar szabályozás

- - -

Beágyazott Mesterséges Intelligencia

- - -

Beágyazott Mesterséges Intelligencia

- - -

Bevezetés a Mesterséges Intelligencia világába

- - -

Bevezetés a Mesterséges Intelligencia világába

- - -

Bevezetés az OpenAI alapú szolgáltatások fejlesztésébe

- - -

ChatGPT alapú MI keretei, határai és lehetőségei

- - -

Digitális folyamatfejlesztés a logisztikában

- - -

Digitális Kormányzati Fejlesztés és Projektmenedzsment Kft.

- - -

Generatív AI technológiára épülő projektek tervezése

- - -

Generatív AI technológiára épülő projektek tervezése

- - -

Generatív AI technológiára épülő projektek tervezése

- - -

Generatív AI technológiára épülő projektek tervezése

- - -

Generatív MI módszerek használata

- - -

Generatív tervezés és MI kapcsolata

- - -

Gépi látáson alapuló rendszertervezés area scan kamerákkal

- - -

Hétköznapi irodai feladatok automatizálása lépésről lépésre

- - -

Hogyan igazodjunk el az online világban az MI segítségével?

- - -

Hogyan igazodjunk el az online világban az MI segítségével?

- - -

Hogyan készítsünk 1 óra alatt saját MI-alapú hibanaplózó rendszert?

- - -

Hogyan készítsünk saját MI-t ? workshop

- - -

Hogyan szerezz forrást? – Piknik KKV-knak

- - -

Ingyenes AI EDIH workshopok

- - -

Jogi és etikai check-list AI bevezetéshez

- - -

Line scan kamerák alkalmazása ipari képfeldolgozó rendszerekben

- - -

Logisztikai Szimulációk a Gyakorlatban

- - -

Mesterséges Intelligencia alapjai és alkalmazási területei

- - -

Mesterséges Intelligencia alapú anomáliadetekció

- - -

Mesterséges intelligencia alkalmazásai

- - -

Mesterséges intelligencia alkalmazásai

- - -

Mesterséges Intelligencia az Ellátási Láncban

- - -

Mesterséges intelligencia lehetőségei mobil platformon

- - -

MI a gyakorlatban – workshop

- - -

MI alapú anomáliadetekció workshop

- - -

MI az Ellátási Láncban

- - -

MI bevezetés

- - -

MI bevezetés

- - -

MI bevezetés

- - -

MI jogi és etikai „crash course”

- - -

MI jogi és etikai „crash course”

- - -

MI jogi és etikai „crash course”

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI jogi és etikai „crash course” (gyorstalpaló) vállalkozásoknak

- - -

MI-n alapuló eljárások alkalmazása infokommunikációs hálózatokban

- - -

MI-n alapuló eljárások alkalmazása infokommunikációs hálózatokban

- - -

Nagy nyelvi modellek testreszabása

- - -

Nagy nyelvi modellek testreszabása

- - -

No-code és MI megoldások a logisztikai folyamatfejlesztésben

- - -

Objektumfelismerés egyszerűen: MI a gyakorlatban

- - -

Pályázatok és digitalizáció KKV-k számára

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Prompt Engineering – prompt mérnökség

- - -

Számítógépes látás alapjai

- - -

Számítógépes látás alapjai

- - -

Számítógépes látás: osztályozás mélytanulással

- - -

Szenzorok, szenzorhálózatok, IoT platformok az iparban workshop

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok

- - -

Ügyfélanalitika- B2C piacok leggyakoribb elemzései

- - -

Üzleti intelligencia és mesterséges intelligencia kapcsolata

- - -

Üzleti intelligencia és MI kapcsolata

- - -

Videópromptolás – a ChatGPT, az OpenAI Sora / a Google Gemini és a Google Veo 3 használata

- - -

VR/AR technológiák és alkalmazások

- - -

VR/AR technológiák és alkalmazások workshop

- - -